استفاده از LLMs & Text-Embeddings API با Google Vertex AI [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه و درباره دوره - پیش نیاز Introduction and About the Course - Prerequisites

• ساختار دوره Course Structure

راه اندازی محیط توسعه و راه اندازی پلت فرم Google Cloud Development Environment Setup & Google Cloud Platform Setup

• راه اندازی محیط توسعه و هزینه های API - بررسی اجمالی Development Environment Setup and API Costs - Overview

• Google Cloud Setup Google Cloud Setup

• عملی: تست Vertex AI - ایجاد یک جمله در جاسازی Hands-on: Testing the Vertex AI - Generated a Sentence Embedding

Vertex AI Text Embedding API and Embeddings Crash Course - Deep Dive Vertex AI Text Embedding API and Embeddings Crash Course - Deep Dive

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی و قابلیت های Vertex - بررسی اجمالی Introduction to Vertex AI and Capabilities - Overview

• اختیاری: Embeddings Crash Course OPTIONAL: Embeddings Crash Course

• نحوه استفاده از Embedding ها در GenAI و LLMs و Use Cases How are Embeddings Used in GenAI and LLMs and Use Cases

• The Embeddings API - Text vs Multimodal Embeddings - نمای کلی The Embeddings API - Text vs Multimodal Embeddings - Overview

• انواع وظایف و مزایا Task Types and Benefits

• نمودار تعبیه‌های چندوجهی Multimodal Embeddings Diagram

• عملی: طول جاسازی - ابعاد Hands-on: Embeddings Length - Dimension

• عملی: جستجوی شباهت کسینوس را روی جملات مختلف اجرا کنید Hands-on: Run Cosine Similarity Search on Different Sentences

• عملی: جاسازی ها را تجسم کنید Hands-on: Visualize Embeddings

• خلاصه Summary

تولید متن با Vertex AI Text Embedding API Text Generation with Vertex AI Text Embedding API

• TextGenerationModel - تولید متن با استفاده از مدل Bison TextGenerationModel - Generating Text Using Bison Model

• عملی: تولید متن - مورد استفاده طبقه بندی Hands-on: Text Generation - Classification Use Case

• عملی: استخراج اطلاعات در جداول و فرمت های JSON Hands-on: Extract Information into Tables and JSON Formats

• عملی: کنترل دما برای مدل Hands-on: Controlling Temperature for the Model

• عملی: TopK و TopP Hands-on: TopK and TopP

• عملی: خلاصه سازی و استخراج رونوشت Hands-on: Transcript Summarization and Extraction

عملی: کاربرد و موارد استفاده در دنیای واقعی از جاسازی ها Hands-on: Application and Real-world Use Cases of Embeddings

• تجسم خوشه ای پرسش و پاسخ StackOverflow به صورت دو بعدی Cluster Visualization of StackOverflow Question and Answers in 2D

• سیستم RAG خود را با داده های StackOverflow بسازید Build Your RAG System with the StackOverflow Data

• مقیاس با جستجوی تقریبی نزدیکترین همسایه: HNSW در مقابل شباهت کسینوس Scale with the Approximate Nearest Neighbor Search: HNSW vs Cosine Similarity

مراحل بعدی Next Steps

• خلاصه دوره و مراحل بعدی Course Summary and Next Steps